도통•도통탐사 관로 측정 응용 프로그램 개발

프로젝트 상세

1. 문제점 (Pain Points)
- 현장 탐사의 비효율성과 데이터 관리의 한계를 정밀하게 분석했습니다.
- 탐사 데이터 기록의 불확실성: 기존 관로 탐사는 작업자의 수기 기록이나 개별 장비의 간이 데이터에 의존하여, 누락이 잦고 정밀한 위치 및 수치 데이터의 신뢰성을 확보하기 어려움.
- 실시간 모니터링 및 검증 부재: 지하 관로 내부의 실제 영상과 계측 데이터를 실시간으로 대조하지 못해, 이상 징후를 즉시 감지하지 못하거나 장비 오류로 인한 재작업이 발생하는 등 현장 가시성이 결여됨.
- 진단 결과의 불균일: 작업자의 숙련도에 따라 탐사 결과 해석이 달라져 일관된 데이터 확보가 어렵고, 파편화된 시스템으로 인해 관리자 서비스로 데이터를 전송하는 과정에서 업무 부하가 발생함.

2. 프로젝트 목표 (Goals)
- 기술적 혁신을 통해 지하 매설물 관리의 디지털 트랜스포메이션을 지향합니다.
-IoT 기반 지능형 통합 진단: 탐사 장비로부터 전송되는 실시간 영상과 관로폭, 곡률반경 등 핵심 계측 데이터를 결합하여 정밀한 관로 상태 판독 시스템 구축.
- 현장 가시성 및 의사결정 최적화: 실시간 스트리밍 대시보드와 GIS 매핑 기술을 활용해 보이지 않는 지하 인프라를 시각화하여 데이터 기반의 정확한 현장 진단 지원.
- 디지털 데이터 자산화: 현장에서 수집된 방대한 정보를 체계적인 통계와 차트로 전환하여, 관로 유지보수의 예지 보전 체계를 구축하고 관리 효율을 극대화함.

3. 주안점 (Key Focus)
- 개발 시 가장 중점을 둔 기술적 완성도와 현장 가동성입니다.
- 열악한 현장 환경에서의 안정성: 조도가 낮고 오염이 잦은 지하 관로 내부에서도 정확한 비전 데이터를 확보하기 위해 영상 선명화 기술 및 장비 간 안정적인 통신(Bluetooth/Serial) 최적화.
- 실시간 데이터 처리 및 동기화: 초당 발생하는 다량의 계측 데이터를 지연 없이 대시보드에 시각화하기 위해 경량화된 데이터 전송 로직 및 실시간 렌더링 기술 적용.
- 사용자 중심의 직관적 UX 설계: 복잡한 수치 설정과 장비 캘리브레이션 과정을 단계별 UI로 정비하여, 현장 작업자가 오차 없이 빠르게 탐사 환경을 구성할 수 있도록 사용성 강화.